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Practical R Programming: A Hands-On Guide from Fundamentals to Advanced Data Analysis
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- Practical R ProgrammingFrom Beginning to AdvancedA Hands-On Guide to Data Analysis, Visualization, Statistics, and Reproducible ResearchPractical R Programming is a clear, beginner-friendly guide that helps readers learn R step by step—from the fundamentals to more advanced techniques used in real-world data analysis. Whether you are a student, researcher, educator, or professional, this book is designed to help you build confidence in R through hands-on examples, practical exercises, and applied case studies.The book begins with the essentials of R programming, including data types, vectors, matrices, lists, factors, data frames, and core programming concepts. It then moves into data import, cleaning, transformation, and visualization, giving readers the tools they need to work effectively with real datasets. As the book progresses, readers will also learn statistical analysis, regression, reproducible reporting, and practical workflows for modern data analysis.Unlike books that focus only on syntax, Practical R Programming emphasizes understanding, application, and problem solving. Each chapter is written in a straightforward style and includes examples that readers can run immediately, making it suitable for self-study, classroom teaching, and professional development.Inside this book, you will learn:R fundamentals and core data structuresData import, cleaning, and transformationData visualization with ggplot2Statistical analysis and regressionReal-world examples and practice exercisesThis book is ideal for readers in the life sciences, health sciences, environmental sciences, business, and other data-driven fields who want a practical and accessible introduction to R—while also gaining the skills needed to progress to more advanced analysis.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | August 3, 2026 |
| Edition | Large Print |
| Language | English |
| Print length | 116 pages |
| ISBN-13 | 979-8190605433 |
| Item Weight | 8.2 ounces (232.47 grams) |
| Dimensions | 6 x 0.27 x 9 inches (15.2 x 0.7 x 22.9 cm) |
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Practical R Programming: A Hands-On Guide from Fundamentals to Advanced Data Analysis
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