- Page d'accueil /
- Livres /
- All Books /
- Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Paperback
0 ratings
Numéro d'article:
67758848
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Paperback
Numéro d'article:
67758848
€ 55
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from États-Unis
0 ratings
Écrire un commentaire
En stock
Importé depuis la boutique USA
QTY:
Commandez maintenant et recevez votre commande aux alentours du Vendredi, Juin 26
Transaction sécurisée
Ubuy s'engage à protéger votre sécurité et votre confidentialité. Notre système avancé de sécurité des paiements garantit la confidentialité en chiffrant vos informations lors de la transmission grâce aux protocoles AES (Advanced Encryption Standards) et SSL (Secure Socket Layer). Vos coordonnées de paiement sont 100 % sécurisées car nous ne partageons pas vos informations de paiement avec des vendeurs tiers.
nos meilleurs partenaires logistiques
Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.
Livraison
rapide
Retour
gratuit*
Emballage sécurisé
Produits 100 % originaux
Conformité PCI DSS
Certifié ISO 27001
Note: Step 1 Voltage Transformer required for using electronics products of États-Unis store (110-120). Recommended power converters Acheter maintenant.
Ce qui se démarque
Comprehensive Guide
Offers an extensive overview of essential tools, techniques, and methodologies that empower users to work effectively with data in Python, catering to both beginners and seasoned data scientists.
Practical Examples
Includes hands-on examples and real-world applications, allowing readers to apply theoretical knowledge to practical scenarios, enhancing learning and retention of data science concepts.
Accessible Format
Presented in an easy-to-understand paperback format, making it ideal for on-the-go learning and referencing, ensuring that vital data science tools remain at readers' fingertips.
Détails du produit
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | January, 2023 |
| Pages | 588 |
| Reading level | General |
| Edition | 2nd Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Assembled product height | 9.2 in (23.4 cm) |
| Assembled product weight | 2.15 lb (980 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners entering data science, providing foundational knowledge and practical tools for data analysis.
-
Analysts and Statisticians
Useful for professionals looking to enhance data handling skills with Python and learn advanced analytical techniques.
-
Educators and Trainers
Perfect resource for teaching data science concepts, offering clear explanations and coding examples for classroom use.
-
Complete Beginners
May overwhelm those with no programming background, as it assumes a basic understanding of Python and programming concepts.
-
Advanced Practitioners
Experienced data scientists may find the content too basic and lacking advanced topics or in-depth discussions.
-
Non-Technical Roles
Professionals in non-technical fields may struggle to relate the technical content to their day-to-day responsibilities.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Paperback
About This Item
The Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition, is a must-have resource for anyone engaged in data science and analysis. This comprehensive handbook provides a practical guide to using Python to analyze and visualize data, making it an essential tool for professionals, students, and enthusiasts alike. With the exponential growth of data in recent years, it is imperative to have the right tools and skills to make sense of this information. Python has become the go-to programming language for data science, and this handbook is your ultimate companion on this exciting journey. Whether you are a beginner or an experienced data scientist, this paperback edition offers a wealth of knowledge and practical examples to help you master Python's data science capabilities.
From manipulating and cleaning data to exploring and visualizing it, this handbook covers all essential aspects of data science. With Python Data Science Handbook, you will learn how to use Python libraries such as NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn, which are widely used in the field. These libraries provide powerful tools for data manipulation, analysis, and modeling, allowing you to perform complex operations with ease. Additionally, this handbook covers key concepts in data science, including statistical analysis, machine learning, and data visualization. You will learn how to build and evaluate machine learning models, perform advanced statistical tests, and create insightful visualizations to communicate your findings effectively. Whether you are studying data science, transitioning to a career in the field, or simply looking to enhance your analytical skills, the Python Data Science Handbook provides the knowledge and techniques you need to succeed.
Explore the endless possibilities of Python for data science and unlock the full potential of your data. Get your hands on the Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition, and take your data analysis skills to new heights. Start your journey into the world of data science today.
Vous avez une question ? Chattez avec nous
Questions et réponses des clients
-
question:
What is included in the Python Data Science Handbook?
répondre: The handbook includes essential tools like IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-Learn. -
question:
Who is this book suitable for?
répondre: It's suitable for researchers, scientists, and data enthusiasts who are already familiar with Python coding. -
question:
How can this book help me in my data projects?
répondre: It provides guidance on data manipulation, visualization, and building machine learning models effectively.
Jake Vanderplas All Books Editorial Review
Aucune critique éditoriale trouvée
Avis et évaluations clients
1 évaluations des clients
-
5 étoile
0%
-
4 étoile
100%
-
3 étoile
0%
-
2 étoile
0%
-
1 étoile
0%
Donnez votre avis sur ce produit
Partagez votre avis avec d'autres clients
Avantages
- Comprehensive data science guide
- Clear and easy-to-understand examples
- Covers essential tools thoroughly
- Great for beginners and experts
- Well-organized for quick reference
Les inconvénients
- Some examples may feel slightly outdated.
Historique des prix du produit
Informations importantes
- Limitations : Pour les produits expédiés à l'international, veuillez noter que toute garantie du fabricant peut ne pas être valide ; les options de service du fabricant peuvent ne pas être disponibles ; les manuels, instructions et avertissements de sécurité des produits peuvent ne pas être dans les langues du pays de destination ; les produits (et les matériaux qui les accompagnent) peuvent ne pas être conçus conformément aux normes, spécifications et exigences d'étiquetage du pays de destination ; et les produits peuvent ne pas être conformes à la tension et aux autres normes électriques du pays de destination (nécessitant l'utilisation d'un adaptateur ou d'un convertisseur le cas échéant). Il incombe au destinataire de s'assurer que le produit peut être importé légalement dans le pays de destination. En cas de commande auprès d'Ubuy ou de ses filiales, le destinataire est l'importateur officiel et doit se conformer à toutes les lois et réglementations du pays de destination.
- Tous les produits listés sur Ubuy ne sont pas à vendre, Ubuy étant un moteur de recherche mondial. Les produits sont soumis aux réglementations en matière d'exportation et de commerce.
€ 55
Commandez maintenant et recevez votre commande aux alentours du Vendredi, Juin 26
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Transaction sécurisée
Ubuy s'engage à protéger votre sécurité et votre confidentialité. Notre système avancé de sécurité des paiements garantit la confidentialité en chiffrant vos informations lors de la transmission grâce aux protocoles AES (Advanced Encryption Standards) et SSL (Secure Socket Layer). Vos coordonnées de paiement sont 100 % sécurisées car nous ne partageons pas vos informations de paiement avec des vendeurs tiers.
nos meilleurs partenaires logistiques
Livraison transfrontalière la plus rapide
Caractéristiques et avantages
- Comprehensive guide to essential Python libraries for data science.
- Ideal for scientists and data professionals familiar with Python.
- Covers tools like IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-Learn.
- Perfect for daily tasks in data manipulation, cleaning, and visualization.
- Learn to build statistical and machine learning models effectively.
- Updated edition offers all-in-one resource for data science enthusiasts.