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Numéro d'article:
156606991
Progress in Automation and Information S Recent Advances in Stochastic Calculus, (Paperback)
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Stochastic systems play a fundamental role in automation and information engineering.
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Ce qui se démarque
Comprehensive Analysis
This book provides an in-depth exploration of recent advancements in stochastic calculus, equipping readers with essential knowledge and insights critical for mastering automation and information systems.
Expert Contributions
Featuring contributions from leading experts in the field, it integrates cutting-edge research and practical applications, empowering professionals and academics alike to enhance their understanding of complex systems.
Accessible Format
Printed in a user-friendly paperback format, this publication allows for easy reference and portability, making it an ideal resource for both classroom learning and professional development.
Détails du produit
- This volume includes the material presented in the Distinguished Lecture Series on Stochastic Calculus at the Systems Research Center of the University of Maryland at College Park in 1987. The purpose of these lecture series and the volume is to acquaint a wide audience with certain recent advances in stochastic calculus and with their applications to significant problems. Stochastic systems play a fundamental role in automation and information en- gineering. The analysis of stochastic systems depends in a fundamental way on stochastic calculus. The subject matter is rather sophisticated, requiring a broad mathematical sophistication and maturity. Yet improper understanding or utilization of stochastic calculus in applications, especially in engineering, can lead to incorrect numerial results and faulty designs. The material included in this volume appears for the first time in book form. Considerable effort was undertaken by the authors to present the material in a form accessible to as wide an audience as possible. Some of the material appears here for the first time, while we believe that the targeted tutorial and survey nature of some of the chapters should be extremely helpful to researchers studying recent developments in stochastic calculus. The topics were selected to cover some of the most important areas for stochastic control, stochastic filtering and stochastic modeling.
| Manual & guide type | Instruction Manual |
| Book format | Paperback |
| Edition | softcover reprint of the original 1st 1990 Edition |
| Skill level | Advanced |
| Pages | 217 |
| Language | English |
| Brand | John S Baras |
| Pub date | 1990 |
| Author | John S Baras |
| Subgenre | Probability & Statistics |
| Genre | Textbooks |
| Bisac subject heading | Mathematics |
| Series title | Progress in Automation and Information Systems |
| Number in series | 1 |
| Dimensions | 6.14 x 0.49 x 9.21 in (15.6 x 1.2 x 23.4 cm) |
| Editor | John S Baras; Vincent Mirelli |
| Educational level | College |
| Age group | Adult |
| Retail packaging | Single Piece |
| Original languages | English |
À qui est-ce destiné ?
-
Academics and Researchers
Ideal for scholars exploring stochastic calculus applications in automation and information systems to enhance their research.
-
Industry Professionals
Beneficial for engineers and data analysts seeking to apply stochastic methods in real-world automation systems.
-
Graduate Students
Great for graduate students looking to deepen their understanding of automation and mathematical modeling techniques.
-
Casual Readers
Not suitable for those seeking light reading; the complex topics may be challenging without a strong background.
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John S Baras General Probability & Statistics Mathematics Books Editorial Review
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Caractéristiques et avantages
- Gain insights from the Distinguished Lecture Series at the University of Maryland.
- Explore recent advances in stochastic calculus and significant applications.
- Understand the critical role of stochastic systems in engineering.
- Access material presented in book form for the first time.
- Benefit from targeted tutorials and surveys tailored for researchers.
- Learn about important topics in stochastic control, filtering, and modeling.
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