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Numéro d'article:
50835786
Applied Probabilistic Calculus for Financial Engineering: An Introduction Using R
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Ce qui se démarque
Practical Applications
This book bridges theory and application, using R programming to demonstrate financial engineering concepts, making complex probabilistic calculus accessible for practitioners and students alike.
User-Friendly Approach
Designed for both beginners and experts, it presents material in a clear, structured manner, facilitating understanding of advanced topics through step-by-step explanations and real-world examples.
Comprehensive Coverage
It covers a wide range of topics in probabilistic calculus relevant to finance, ensuring readers gain a solid foundation and the ability to apply techniques in various financial scenarios.
Détails du produit
| Publisher | Wiley |
| Publication date | October 16, 2017 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 536 pages |
| ISBN-10 | 1119387612 |
| ISBN-13 | 978-1119387619 |
| Item Weight | 2.2 pounds (1 kg) |
| Dimensions | 6 x 1.2 x 9 inches (15.2 x 3 x 22.9 cm) |
À qui est-ce destiné ?
-
Aspiring Financial Engineers
This book offers essential probabilistic concepts needed in financial engineering, making it very beneficial for beginners.
-
R Programming Enthusiasts
Learners familiar with R can enhance their programming skills while applying probabilistic calculus in finance scenarios.
-
Academic Researchers
Researchers interested in applying statistical methods to financial models will find relevant insights and applications in this text.
-
Casual Readers
Individuals seeking light, casual reading may find the technical content and focus on finance unengaging.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Applied Probabilistic Calculus for Financial Engineering: An Introduction Using R
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Calculus Editorial Review
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Avantages
- Introduces key financial concepts
- Covers probabilistic methods
- Includes practical examples
- Useful for R programming
- Good for basic understanding
Les inconvénients
- Some explanations are unclear.
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Caractéristiques et avantages
- Illustrates how R can be used for quantitative finance problems
- Introduces probabilistic and statistical foundations
- Provides R codes for asset allocation and portfolio optimization
- Examines modern theories of portfolio optimization
- Ideal reference for professionals and students in economics, econometrics, and finance
- Useful for financial investment quants and financial engineers
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